ErikJonker

Computers leren steeds beter lezen, schrijven, begrijpen en analyseren. In deze TED-video van Jeremy Howard wordt die ontwikkeling beschreven. In 2014 hebben we volgens MIT al een groot aantal doorbraken op het gebied van artificiële intelligentie plaatsgevonden. Ook GigaOM beschrijft in een blog dat we hierbij naar de spreekwoordelijke top van een ijsberg kijken. Naar mijn verwachting wordt 2015 het jaar waar in die ontwikkelingen echt zichtbaar worden. Jeremy Howard beschrijft in zijn TED-talk de fase waarin we momenteel zitten met bijgevoegde figuur. De capaciteiten van software/hardware op het gebied van artificiële intelligentie, machine learning en deeplearning nemen exponentieel toe. Als ook de hoeveelheid data (big data) waar gebruik van gemaakt kan worden. Hierbij is de vraag of er daadwerkelijk sprake is van machine "intelligentie" niet eens echt van belang. Wel het gegeven dat machines/computers het overgrote deel van de taken die nu door mensen worden verricht...

Sinds de jaren negentig zijn overheden systematisch bezig spyware te ontwikkelen die de volgende kenmerken heeft. - vrijwel ondetecteerbaar voor gewone burgers - gebruik makend van nog niet gepubliceerde kwetsbaarheden in bestaande operating systemen en software - in staat al onze met internet verbonden apparatuur te bedienen, gegevens op te slaan etc. Stuxnet was het eerste grote verhaal op spyware gebied. Als je daar over leest en extrapoleert dat naar het heden dan slaat de angst je om het hart. Regin bevestigt dat overheden beschikken over spyware met genoemde mogelijkheden en daar ook in ruime mate gebruik van maken. Wat kun je daar als individuele burger aan doen ?  Niets ? Of zijn er mogelijkheden om je hieraan te ontrekken zonder dat je moet leven als een kluizenaar zonder internet, Netflix, Google+, Facebook, Twitter etc. We kunnen de blauwe pil nemen, ons zelf in slaap sussen met de gedachte dat we toch niets te verbergen hebben en overheden nu en in de toekomst a...

We zitten midden in een grote verandering met betrekking tot overheidsdienstverlening waarvan velen zich nog onvoldoende bewust zijn in mijn ogen. Een open deur is dat informatietechnologie werk- en dienstverleningsprocessen in de overheid veranderen. Tevens zal iedereen beamen dat die ontwikkeling snel en exponentieel verloopt. Maar daarbij komen de consequenties van die ontwikkeling en de maatschappelijke vragen die daarbij naar voren komen nog onvoldoende in beeld wat mij betreft. Voor een beschrijving van deze revolutie is het boek " The second machine age " een aanrader. Voor een wat provocerender beeld bekijk de video "Humans need not apply"  . Laten we een herkenbaar dienstverleningsscenario nemen. Een burger komt bij een (digitaal) loket met betrekking tot een vraag. Er worden gegevens verzameld door de betreffende ambtenaar als ook aangeleverd door de "cliënt" en vervolgens komt de betreffende ambtenaar tot een afweging. Met betrekking tot de vra...

We worden overspoeld met schandalen, zowel "normale" datadiefstal maar ook de diverse Snowden onthullingen maken dat er een gevoel lijkt te ontstaan dat we weerloos zijn en niets meer helpt tegen de afbraak van privacy. Volgens mij ligt de oplossing erin dat mensen zichzelf meer bewust zijn van informatiebeveiliging en privacy. Daarbij ook zelf maatregelen nemen en zich niet afhankelijk maken van overheid of bedrijfsleven. Dat begint met het besef dat zowel informatiebeveiliging als privacy geen absolute waarden zijn. Het is altijd een afweging. Daarbij bestaat 100% veilig niet en dat is ook geen enkel probleem. Het gaat er vooral om dat je kosten/inspanning van een inbreuk zo groot mogelijk maakt in verhouding tot de gegevens die je wilt afschermen/beschermen. Zo zijn er prima gratis tools voor Android voorhanden om encrypted telefoon gesprekken te voeren zoals  Redphone   maar ook om veilig tekstberichten te sturen zoals TextSecure  . Voor encryptie van je persoonlijk...

A  not very well known initiative within Google is the so-called Data Liberation Front . Their mission statement:, " Users should be able to control the data they store in any of Google's products.  Our team's goal is to make it easier to move data in and out .". A worthy goal which has led to better possibilities to remove your data from Google's services. Also know as Google Take Out . In my view their mission could be expanded to not only controlling your data in Google products but also to be in more control about your privacy and how your data is used. If you use google services all your data is used to improve those services and predict/anticipate your desires, actions and purchases. People get more and more uncomfortable about that lately. Including their parliaments, at least in Europe. This is reinforced by all the Snowden/NSA fall-out which make clear that data inside Google is not that safe and well protected as it could be. Google has clear business ...

In the public debate following the revelations by Snowden one aspect is a bit overlooked in my view. It's the relation between privacy and user experience. A strange couple at first glance. In the discussion about privacy there is a bit of a paradox. Activists go out of their way to explain that there are all kind of excellent technical tools to assure or better protect your privacy (which is true). The best ofcourse based on open source and open standards. It remains "talk" most of the time. After the discussion about it 98% of the users return to their comfortable Facebook, Google or Apple world. And with a reason, they love the user experience, the ease of use. Something most of the privacy enhancing tools do not match. I really hope the market will also notice this and more real user friendly privacy enhancing tools will come along. Maybe even integrated in products of the great platform providers (Google, encryption in Gmail would be nice). It's difficult for ope...

Google announced a large number of Google+ updates recently. They were focused on Google+ Hangouts and photo's. On the surface the most of them look like eye-candy and not fundamental in nature. However with one exception in my view. That is the further expansion of the possibilities in searching what is actually in a picture. In practice this means you can search for over a 1000 terms in your photo's or the photo's of posts in your circles in Google+. Ofcourse the number of terms will grow. Myself i tried "sunset", "labrador", "grass", "child", "beach" etc. with amazing success. To accomplish this Google has actually to analyse each video and photo for it's content. An algorithm has to recognise elements within the picture and index them. This gives the possibility to automatically add "meaning" to a picture. In a format that computers can use and analyse on a large scale. You can read more about it in the G...